自动化技术在机械制造的应用

在机械制造中，机械自动化是重要的组成部分，其优势就在于规避风险与故障、提升生产效率、节约人力物力等，可有效提升生产过程中的自动化水平。践行自动化管理，机械制造活动的安全性就得到了保证，产品的质量及生产效率也可进一步提升。故而，为适应时代的发展，机械制造企业应把握时机，推动机械自动化的实践应用，以取得市场竞争优势。
1 机械自动化在机械制造的应用探究
1.1 集成化应用
机械制造行业为取得进一步发展，就要实现科技与机械的融合，故而柔性制造工艺、数字加工技术等应运而生。所谓集成化，就是将信息技术应用于制造业，以实现制造过程的更高层次机械化，以提升生产效率及质量。为促进集成化应用，就要依据系统工程理论，进行自动化过程的重组与精简，以科学调整自动化。关于集成化的应用方向，机械制造业通常使用计算机技术及数据库系统平台，以整合企业的生产与经营活动，这也是集成化运用的主要属性。总之，机械自动化的明显特点就是集成化，且集成化在机械制造业的应用实效突出。
1.2 柔性自动化应用
在日益激烈的市场竞争条件下，机械制造企业迫切需要提升各方面的管理能力，其中应变能力成为一个重要指标，对企业的科技创新力有着较高的要求。在机械制造业中，柔性自动化系统可优化人机界面，对相关信息具有整合的作用，使计算机系统进一步完善，以促进企业的柔性化管理。此外，柔性自动化系统具有较高的适应能力，可满足企业的多样化需求，具象体现于系统完善的过程，可应用人工干预。为实现生产与管理的有机结合，机械制造企业加强市场调查，以明确市场需求，并致力于柔性加工系统向柔性制造系统的转变，如此柔性自动化的应用效果就可进一步优化。
1.3 智能机械制造
考量智能机械制造的基础，就在于智能化，此项技术包含了机械制造技术、人工智能技术、自动化技术等，具有一定的复杂性。在机械制造企业，智能机械可对生产过程进行针对性的分析、评价、决策，而智能机械的应用并不单纯依靠内部程序，还可与人类专家组成一个系统，共同致力于生产过程的不断优化。关于智能机械制造的优势，就在于对人类智慧的集成，可以及时处理机械制造中的问题，并模拟专业人员的智力活动，乃至代替专业人员完成一定的任务。如此，机械制造过程进一步优化，有效规避了人为失误，为专业人员提供了充足的协调时间。此外，通过实时监控系统，智能机械制造可考察分析机械生产运作情况，以及时发现并解决突发情况。当然，智能机械制造也会发生故障，为减少故障所造成的损失，可调整智能机械制造的相关参数。
1.4 虚拟化应用
以虚拟化技术为基准，机械制造企业的虚拟化应用在节省开支、减少浪费、增益竞争力等方面发挥极大地作用。具体而言，应用机械制造的数学建模和仿真过程，对机械制造工艺、多媒体技术、计算机图形、人工智能等进行整合，使之成为一套强大的复合系统。通过计算机技术及系统，虚拟化应用可仿真分析真实的机械制造过程，并依据分析结果，对机械制造活动中的问题进行及时评判，如此故障发生的可能性就被降低，而预防能力极大提升。
2 机械自动化及机械制造的发展趋势
关于机械自动化及机械制造的发展趋势，应从绿色化、灵敏化、网络虚拟化等分析，具体可参考以下方面：
2.1 绿色化
在国民经济增长中，机械制造行业占据重要地位。随着社会经济的发展，机械制造行业的市场竞争日益激烈，诸多机械制造企业正寻求新的发展机遇。人们的环保意识逐渐增强，对机械制造企业的生产及经营活动提出了更高的要求。故而，机械制造企业的自动化应用要考量环保问题，这是一个客观存在的事实。总之，绿色化适应了企业的可持续发展需求，有利于保证机械制造的生命力，必将成为机械制造的发展趋势之一。
2.2 灵敏化
所谓机械自动化的灵敏化，即是机械制造企业按照政府引导方向，进行机构改革及结构优化，践行生产、制造、销售等环节的柔性化管理。做好柔性化管理，企业可提升应变能力，具象体现于企业成本的节约、发展核心的探析等内容，可在激烈的市场竞争中取得优势。
现今，诸多机械制造企业已经认识到柔性化管理的重要性，并制定了相应的革新举措，故而灵敏化必将成为机械制造的发展趋势之一。
2.3 网络虚拟化
关于网络虚拟化的发展目标，应致力于生产周期的缩短、经济效益及产品质量的提升，实现智能化及机械化生产。具体而言，利用计算机技术及数学建模方法，就可数学模拟机械制造的产品生产过程。通过这种模拟方式，机械制造企业就可明确生产中各个因素的变化，以及时发现问题，并探究科学的发展模式。考量机械自动化的发展历程，目前尚且属于新型技术，机械制造企业应把握机遇，大力推动机械自动化的实践应用，以提升整体效益，进一步拓宽发展前景。
3 结论
综上所述，为促进机械制造行业的进一步发展，应不断探究机械自动化的具体应用。本文具体分析了机械自动化系统在企业中的应用现状，并结合系统工程理论、智能机械制造优势、数据库系统平台等，论述了机械自动化在机械制造业的应用实效，并探析了绿色化机械制造、柔性化管理、产品生产过程模拟等机械自动化及机械制造的发展趋势。