您好!欢迎访问上海育仰科教设备有限公司网站!
全国服务咨询热线:

15216837090

当前位置:首页 > 新闻中心 > 机械故障诊断技术

机械故障诊断技术

更新时间:2017-09-08      点击次数:1327

机械故障诊断是20 世纪六七十年代产生并发展起来的一门综合性边缘学科。一方面, 随着现代设备的日趋大型化、复杂化、自动化和连续化, 设备一旦发生故障, 给生产和质量以至人
们的生命财产安全造成难以估量的影响, 为使设备保持正常运行状态所花的维修费用在企业经营费用中占了很大的比重。因此, 为使这一占有重要地位的设备维修工作更加而科学, 就必须对维修对象—设备的劣化、故障状态、故障部位及其原因有正确的了解。另一方面, 信息传感技术、信号处理技术以及现代测试技术等相关学科的发展, 特别是电子计算机技术的飞速发展, 为设备故障诊断提供了极大的, 从而使上述需要成为可能。正是在这种情况下, 受医疗诊断学中的一些基本逻辑思想地启发, 并将之推广到工程技术领域, 形成了一门新的学科—工程诊断。
1、机械故障诊断研究的内容
机械故障诊断是识别机器或机组运行状态的科学, 它研究的是机器或机组运行状态的变化在诊断信息中的反映, 其研究内容包括对机器运行现状地识别诊断、对其运行过程的监测以及对其运行发展趋势的预测3个方面。
2、机械故障诊断的基本原理
机械故障诊断包括机械故障诊断的理论与技术两大部分。
2.1 机械故障诊断的基本环节
一个完整的诊断过程一般由以下几个基本环节组成。
2.1.1 确定运行状态监测的内容
主要包括确定监测参数、监测部位及监测方式等方面的内容, 这主要取决于故障形式, 同时也要考虑被监测对象的结构、工作环境等因素以及现有的测试设备条件, 这是整个诊断工作的基础。状态监测的内容确立得当, 不仅能极大地提高诊断效率, 有时甚至决定着诊断工作的成败, 因此必须对此予以足够的重视。
2.1.2 建立测试系统
根据步骤1 的要求选取传感器及其配套设施, 组成测试系统, 用以收集故障诊断所需的信息。在建造测试系统时, 不仅要注意有用信号的获取( 灵敏度和精度等性能) , 同时, 还要考虑测试系统的环境适应性以及如何在测试阶段进行降噪除噪等, 以便简化后续的信号分析处理过程。正确、有效信号的取得是正确诊断的先决条件, 偏离了这个前提, 诊断工作就无从谈起。
2.1.3 测试、分析及信息提取
主要内容是对借助测试系统所获得的信号进行加工, 包括滤波、异常数据的剔除以及各种分析算法等, 其主要目的是从有限的信号中获得尽可能多的关于被诊断对象状态的有用信息,这是机械故障诊断的核心。
2.1.4 状态监测、判断及预报
它是诊断工作的zui后一个环节, 也就是机械故障诊断的zui终目的之所在。这一步工作主要是构造或选定判据, 确定划分设备状态的各有关参量的等值等内容, 以此判定被诊断对象的运行状态, 并对其未来发展趋势进行预测。
2.2 故障特征参量
对于某一具体的故障类型, 我们所关心的问题是: ①这种故障通过哪些物理参量表现出来; ②与各物理参量间的关系强弱情况如何。一般而言, 对于前一个问题, 只要机械系统的状态发
生了变化, 就必定会影响到与之相的各个动态物理参量, 牵涉面较广; 而故障类型与物理参量之间的关系强弱是我们zui感兴趣的。因为只有那些与某种故障类型之间的关系密切、对故障灵敏可靠的物理参量才被用于故障的诊断。在机械故障诊断领域, 将这些对故障灵敏、稳定可靠的物理参量称为故障特征参量。
机械系统的故障类型是千差万别的, 与每一种故障类型相对应, 机械系统必定会通过一个或多个物理参量将其表征出来,每一种故障类型也必须由一种或多种原因所引起。这就是说, 故
障表现与其特征参量和故障原因之间存在如下的对应关系:


F=f( α1,α2, ⋯)
式中: F: 某种故障类型;
α1,α2, ⋯: 各特征参量或故障原因。
故障诊断就是要确定F 与α1,α2, ⋯之间的对应关系f, 以便通过检测α1,α2, ⋯来判断故障类型F 是否发生, 或在已知F 发生的情况下去查明造成F 的原因α1,α2, ⋯等。

2.3 机械故障诊断的一般思维方法
故障识别理论与思维科学以及故障诊断技术手段的发展上密不可分的。与传统的诊断手段相对应的识别理论只能借助形式逻辑进行一些简单的推理, 而与现代诊断技术相对应, 则有故障树分析、模式识别以及模糊诊断等多种识别理论。下面仅对两种常见的思维方法进行阐述:
2.3.1 形式逻辑推理
可以认为, 故障诊断过程是一个观察、假设、验证、修正假设、再验证⋯⋯, 直至找到故障真正原因的过程, 即可把故障诊断过程划分为以下5 个步骤: ①调研考察, 得出故障现象; ②假
设原因; ③由假设原因推断出应有的结果; ④将推断结果与考察所得的现象进行比较; ⑤得出假设成立与否的结论, 如果原假设不成立, 则需另立假设。
以上第③、④、⑤是属于证实假设。在分析故障时, 往往进行某些试探性的调整和拆卸, 观察故障症状的变化, 以查寻或反证故障发生的部位。
2.3.2 故障树分析法
所谓故障树分析, 就是首先选定某一影响zui大的系统故障作为顶事件, 然后将造成系统故障的原因逐级分解为中间事件,直至把不能或不需要分解的基本事件作为底事件为止, 这样就得到了一张树状的逻辑图, 称为故障树。图1 就是一张简单的故障树。这一简单的故障树表明: 作为顶事件的系统故障是由部件A 的故障或部件B 的故障引起的, 而部件A 的故障可能由元件1引起, 也可能由元件2 引起, 部件B 的故障则由元件3 和元件4同时发生故障时引起。这样, 就将引起系统故障的基本原因及其影响途径表达得一清二楚。

图1 简单的故障树
2.4 机械故障诊断的技术
经过各国专家、学者以及广大工程技术人员30 多年来的共同努力, 机械故障诊断学无论在深度还是广度方面都得到了较大的发展, 新的诊断理论不断产生, 诊断技术手段也不断完善,机械故障诊断学日趋科学化、实用化。目前, 已基本形成了以振动诊断技术、油压分析技术、温度检测技术以及无损探伤技术等为主要技术手段的局面, 几种技术各具特点。
2.4.1 机械故障的振动诊断技术
与其他方法相比, 振动诊断技术由于具有理论基础雄厚、分析测试设备完善、诊断结果准确可靠、便于实时诊断等诸多优点而在机械故障诊断的整个技术体系中居主导地位。其不足之处在于, 因振动诊断技术涉及信息传感、振动测试、信号处理等诸多领域, 因而对设备诊断技术人员的要求较高。此外, 振动诊断的另一个特点是部位敏感性。
2.4.2 油液分析技术
以光谱分析和铁谱分析为代表的油液分析技术, 具有信息集成度高的显著特点。所谓信息集成度高是指某一机械设备进行故障诊断时, 只要是油液所经过的部位, 其磨损故障一般都可通过对该处的油液进行取样分析诊断出来, 这是它的优点; 其不足之处在于只对磨损类故障有效、诊断周期长, 而且一般还只能在实验室进行, 诊断结果受操作人员的影响大。油液分析技术常用于液压系统和润滑系统的故障诊断。
2.4.3 温度检测技术
正如人的体温可以用于其健康检查, 温度参数也常用于设备的故障诊断。其中, 接触式测温多用于需要连续监测或不可观察的部位, 如轴承的温度监测; 非接触式测温则多用于危险部位或不易接近的部位, 如高压电器接点的温度监测。温度检测的显著特点是诊断过程简单, 诊断结果一目了然, 特别是红外摄像仪的出现, 使得对物体温度场的测量更加直观形象。
2.4.4 无损检测技术
所谓无损检测技术或无损探伤, 就是利用物质的某一物理性质因存在缺陷而发生变化的特点, 在不破坏被检对象的前提下, 对其进行检测, 以检测其中是否有缺陷存在的一门综合性诊
断技术。其显著特点在于其无损性。无损探伤是20 世纪五六十年代在发达工业*先发展起来的。目前, 主要包括射线探伤、超声探伤、磁力探伤和渗透探伤等。无损探伤技术对于改进产品制造工艺、降低制造成本、提高设备的运行可靠性等具有重要意义, 是一门很有发展前途的学科。

上海育仰科教设备有限公司
地址:上海市松江区洞泾镇洞厍路601号
邮箱:742805758@qq.com
传真:021-60766769
关注我们
欢迎您关注我们的微信公众号了解更多信息:
欢迎您关注我们的微信公众号
了解更多信息
Baidu
map